Engenheiro de Dados
Transformando problemas complexos em soluções de dados, automação e software que evoluem junto com o negócio.
Trabalho na fronteira entre engenharia de dados, cloud, automação e desenvolvimento: entendo o problema, desenho a solução e a levo até o ar — com qualidade, custo e manutenção como parte da decisão.
Uma trajetória em construção: engenharia de dados como base, produto e infraestrutura como prática, IA aplicada como ferramenta.
O que eu conecto
Dados, produto, automação e pessoas não são projetos separados: são partes da mesma forma de resolver problemas. Cada frente alimenta a outra.
Modernização de ambientes, modelagem, qualidade e otimização de custo em plataformas de dados na nuvem.
Construção de aplicações e APIs do contrato ao deploy, com arquitetura que suporta evolução por etapas.
Automação de processos e uso de IA aplicada como apoio ao trabalho: organizar contexto, documentar e reduzir repetição.
Acompanhamento individual em ciclos para quem está entrando ou evoluindo em tecnologia. Direção prática, não curso.
Construção real
O que já está construído ou em construção, descrito pelo problema e pelas decisões — sem métricas ou resultados que não possam ser comprovados.
SaaS em construção — produto e infraestrutura
Plataforma SaaS de gestão construída de forma incremental, do produto à infraestrutura, com foco atual em clínicas.
Análise de legado Oracle Forms e Reports
Antes de modernizar, entender: catálogo técnico de milhares de arquivos, fontes, relatórios, bibliotecas e dependências espalhados em backups antigos.
Direção individual em ciclos
Transformar experiência em direção prática para pessoas entrando ou evoluindo em tecnologia. Acompanhamento individual, com prioridades e revisão de decisões.
Construindo em público
Não é um currículo fechado. É a evolução de executor técnico para alguém que constrói produtos, infraestrutura, processos e apoia pessoas — registrada publicamente no blog.
Base
Resolver problemas de dados e processos dentro do que já existia: entender ambientes, corrigir fluxos e entregar o que era pedido.
Evolução
Passar a desenhar a solução: modelagem, qualidade, rastreabilidade, custo e automação como parte do trabalho, não como etapa final.
Agora
Construir, testar, documentar, operar infraestrutura e levar produtos reais ao ar — do contrato da API ao container em execução.
Em construção
Usar IA aplicada para estruturar conhecimento e apoiar modernização, e transformar a experiência em direção prática para outras pessoas.
Registro público
Aprendizados, decisões e experimentos documentados enquanto acontecem — dados, IA aplicada, produto e construção.
O que anos de vivência em Dados e TI me ensinaram sobre documentação, continuidade, rastreabilidade e conhecimento compartilhado.
Registro de uma imersão sobre Marketing e Inteligência Artificial: como contexto, método e ferramentas transformam conhecimento e decisões em ativos publicados.
Resumo de julho: estabilidade no Olimpo, método em Engenharia de Dados, evolução do site e o início do mapeamento de sistemas legados.
Ferramentas com propósito
Não uma parede de logos: o que cada ferramenta resolve dentro das soluções que construo.
Modelagem, pipelines e catálogo em ambientes de nuvem.
Contratos claros entre interface e regras de negócio.
Ambientes reproduzíveis e entrega com verificação automática.
IA aplicada como apoio ao contexto, à documentação e ao legado.
Próximo passo
Se faz sentido trocar uma ideia sobre arquitetura, modernização, automação ou direção de carreira em tecnologia, é só chamar. Respondo direto, sem intermediários.
